该模型将分子表示为图形其性

mithilaaktherse

过去的表现不一定是未来结果的指标。信托项目信托项目是一个由全球新闻机构组成的团体致力于建立透明度标准。是一位卓有成就的分析师和作家专门为快节奏的技术世界提供前沿见解特别关注链上分析和区块链开发。他的文章吸引了不同的受众并为他们提供信息帮助他们保持技术领先地位。拥有经济和管理硕士学位对商业世界的细微差别及其与新兴技术的交叉点有着深入的了解。更多文章人工智能学习气。

味语言神经网络从分子结构解读气味分享此文章达米尔亚拉洛夫发布时间年月日凌晨更新日期年月日凌晨作者丹尼尔米亚金编辑和事实核查年月日凌晨简单来说谷歌科学家开发了一种人工智能模型使用 白俄罗斯手机号码列表 图神经网络根据分子结构预测物质的气味。能优于传统的基于化学描述符的方法并且在描述不熟悉物质的气味方面优于普通人。该模型可应用于各种与嗅觉相关的任务例如测量不同物



质之间气味的相似性谷歌科学家们探索了如何教导人工智能根据物质的分子结构来预测其气味。数字嗅觉领域的这一基本问题长期以来仍未得到解决。人工智能学习气味语言神经网络从分子结构解读气味图片由创建为了开发这种人工智能模型研究人员利用了图神经网络的力量这是一种专为图数据量身定制的人工智能形式。这种方法的优点在于它能够将分子表示为图形以原子为顶点以键为边。这种独特的表示有。