中使用机器学习有多种选

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这与五十年前人们为什么不使用手机是同样的问题。 现在计算机能力的快速增长确保计算机能力每 18 个月增加一倍。这就是机器学习需要成长和学习的东西。 使用机器学习的 Google 项目 自动化 Google Ads 广告系列如何运作？ 如前所述，谷歌在其产品中使用了机器学习。Google Ads就是其中之一。在 Google Ads 项。 想一想： 自适应搜索广告 自适应展示广告 动态搜索广告 自动出价策略 智能显示 智能购物 自动出价策略示例 自动出价策略示例 响应式搜索广告示例 响应式搜索广告示例 对于自动化，Google 使用您可以自己提供。


的信号作为输入。此外，他们还添加自己的信号，并通过这些信号 电话号码清单 的组合来确定广告何时与展示相关、该广告应具有的出价以及目标群体是否足够相关以进行转化。 广告商不可能根据所有这些信号进行出价。自动化的额外好处是，为 Google 中的每个新拍卖设置单独的出价。作为广告商，您只能提前出价。使用自动出价策略，出价在拍卖时进行。 为什么以及何时会产生更好的结果？ 无论如何，建议尽快开始自动化。为此，重要的是您必须正确设置营销活动的所有设置，并为营销活动提供足够的数据以供学习。请记住在一个广告系列中将尽可能多的关键字分组，并将它们划。




分到广告组中。 确保您添加目标组，并且归因（转化分布）是在非最终点击模型上设置的。您还没有确定好您的目标群体吗？然后确保您清楚地规划这一点，例如通过创建买家角色。 明确制定目标后，您可以将其纳入自动出价策略中。例如，考虑利润率为 25% 的产品。如果您知道每欧元产生 25 美分的利润率，那么您的营销成本可能就在这个范围内。为了实现收支平衡并增加营业额，您可以将支出回报率设定为 400%。这意味着，根据这些信号，该活动将在 400% 目标回报率的目标范围内寻找可实现的最大交易量。 您的营销预算有限吗？然后您可以选择在此营销预算内最。