什么是聊天机器人？这个关系工具对您的业务很有用

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聊天机器人
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如果在浏览网站、社交网络或应用程序时，出现一个聊天窗口，并显示“您好！我可以帮你做点什么吗？”，知道你正面对一个聊天机器人。

聊天机器人的一个非常著名的例子是苹果公司的 Siri，它随时准备为您提供帮助，回答问题、进行互联网搜索或只是在您的手机上设置闹钟。

最近的一个例子是BIA，Banco Bradesco 的聊天机器人，于去年八月底推出。 BIA 是 Bradesco 人工智能的缩写，它使用这种类型的智能以交互、简单、快速的方式回答客户查询并解决客户问题。

BIA是使用IBM的Watson认知计算 广东手机号码表 创建的（您可以在本文中找到有关该技术的更多信息），因此，它利用人工智能（AI）并根据用户行为改进其操作。也就是说，BIA 收到的信息越多，其数据库就变得越大、越丰富，并且已经被编程为可以回答最常见的问题。

然而，许多其他聊天机器人的工作没有人工智能，仅基于数据库。这就是我们将在整篇文章中看到的内容：聊天机器人的类型、最著名的聊天机器人、它们的工作原理以及正在开发药物护理聊天机器人的 IPOG 学生的真实体验。

毕竟，什么是聊天机器人？
它只不过是一个计算机程序，它可能会也可能不会使用人工智能来执行已经编程的内容。它的目的是尽可能以最人性化的方式促进对话，因为尽管看起来屏幕后面有人，但负责该技术的人是一个机器人。因此得名：chat（聊天）和 bot（机器人）。

它的出现与人工智能本身的定义直接相关，该定义是由被认为是计算之父的艾伦·图灵在 20 世纪 50 年代中期提出的。图灵指出，智能计算机是一种能够通过聊天与人交谈的计算机，前提是该人不怀疑它实际上是一台机器。

然而，直到 1966 年，第一个聊天机器人才出现：Eliza。 Eliza 被认为是所有机器人之母，是由研究员 Joseph Weizenbaum 创建的，用于模拟心理学家。她可以识别大约 250 种句子，尽管她作为一名“自动心理学家”并不是很成功。

聊天机器人的功能基础
IPOG MBA 数字营销教授Carlos Costa 将聊天机器人分为两类：



第一个特点是使用命令；
第二个包括使用人工智能和机器学习的聊天机器人。
命令
它们仅与数据库相关，用作回答特定用户问题的基础。问题和答案都是预先准备好的，以回答最常见的问题。

人工智能和机器学习
这里还使用了数据库，但是人工智能和机器学习的使用扩展了机器人回答数据库中未包含的问题的能力。基本上，这种类型的聊天机器人可以从用户的体验和交互中“学习”，记录出现的新问题并提出答案。

数据库和聊天机器人的工作原理
正如已经提到的，为了让聊天机器人工作，它需要由数据库提供。卡洛斯教授解释说，这组可用信息必须根据公司和客户的需求创建。这样，问题和答案就会变得更加自信，并且可以更好地满足用户的期望。