中的批量评分功能强

kolija3433@gmai

Einstein Discovery 客户采用

使用 Prep Builder 中的批量评分功能强大的 ML 模型来丰富数据集
Tableau Prep Builder 于 2021 年 1 月 3 日发布，您将能够将 Einstein Discovery 中的 ML 预测（分数）直接写入您的数据集中。这种集成允许您批量对数据进行评分，包括写入预测和改进的关键驱动因素。结合 2021.2 中 Tableau Online 和 Server 中的 Prep Conductor 中的流程自动化，您将能够在整个组织中实施和扩展预测。

使用 Prep Builder 中的批量评分功能强大的 ML 模型来丰富数据集

Einstein Discovery 预测已集成到 Tableau Prep 中，为用户在清理 新西兰 电话号码 和塑造数据源时提供基于 ML 的预测。所有用户（包括非技术用户）只需点击几下即可获得直接写入数据源的顶级预测器和改进。借助 Prep 中的 Einstein Discovery，仪表板作者不再需要设置预测集成，并且可以避免重复任务。

在最新版本的 Tableau 中开始使用 Einstein Discovery
借助 Tableau 2021.1 中的 Einstein Discovery，您可以向组织中的任何人提供动态预测和建议，帮助他们使用 ML 将未来带入当今的决策中。集成在 Tableau 仪表板中，您可以使用 Einstein 仪表板扩展创建强大的预测模型，而无需编写代码，并使用 Tableau Calcs 中的 Einstein 从这些 ML 模型中动态、上下文预测构建表计算。相关预测也集成在 Tableau Prep Builder 中，在数据准备期间提供见解，并让人们能够将 ML 预测（分数）直接写入其数据集。您将获得基于历史数据做出的预测背后的关键驱动因素的透明解释，以及迭代和改进结果的建议行动。这些扩展的人工智能功能为分析师和业务用户提供了更丰富的分析，使他们能够在日常工作中做出更明智的决策并改善业务成果。



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感谢我们出色的客户和社区成员。您的成功推动我们的创新，您的反馈帮助我们进行有目的、深思熟虑的改进。我们感谢您持续的合作和灵感。

编者注：本文最初出现在Tableau.com上初创公司是填补市场独特空白的创新颠覆力量。然而，它们中的大多数的运营预算和资源都有限（想想那些处于起步阶段的自力更生的初创公司）。这些限制往往导致初创公司将大部分资源（时间、金钱和人才）集中在产品开发上。不幸的是，在此过程中，营销等关键功能经常被忽视。