粉色和蓝色路径分别代表野生型和
年百度与赛诺菲开始合作，将算法整合到赛诺菲的疫苗和药物开发的产品设计流程中。 百度基于创建了一个名为的生物计算平台，其中包含 生物计算大模型，包括。该平台探索了人工智能在小分子、蛋白质 肽、等各个领域的应用，为人工智能在生命科学领域的研究提供了新的范式。百度大模型开发了全面的大模型技术体系，涵盖、视觉、跨模态、生物计算等领域。最近推出的是一种知识增强型大语言模型，能够理解和生成人类语言，是大模型家族的一部分。未来百度用，拓宽普惠科技的广度和深度，为全人类的健康福祉做出贡献。 图片图 以刺突蛋白为例，概述了针对两个既定目标稳定性和密码子最优性的编码区设计。 ，由于密码子简并性而导致的设计的组合性质刺突蛋白约 个序列；需要 电话号码列表 约 亿年的时间来枚举。最佳稳定即最低能量序列。，这两个序列之间的二级结构截然不同，前者大多是单链容易在红环区域降解，而后者大多是双链。我们的算法只需 分钟即可完成此优化。
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语言学左和生物学右之间的类比，其中确定性有限状态自动机和前者的格解析被用来解决设计。 受 词格 启发对所有候选进行紧凑编码，并通过格解析同时折叠以找到最佳 图 。，设计空间的二维可视化，轴为稳定性，轴为密码子最优性。标准设计方法密码子优化改善了密码子使用粉色箭头，但无法探索广阔的高稳定性区域虚线左侧， 的 疫苗产品就是例证○ 、 ☆ 和▷ 。相比之下， 联合优化了稳定性和密码子最优性蓝色曲线，其中 λ 是后者的权重。
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